Использование методов анализа данных - Data Science.

ЛИТЕРАТУРА ЗА 1995-2023 гг.
  1. Кузнецов В.А., Ившина А.В., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Анализ фенотипа лимфоцитов крови в прогнозировании метастазирования у больных остеосаркомой. Подход, основанный на распознавании нечетких систем. // Иммунология. 1995. N 5. С.52-58.
    2.
  2. Ившина А.В., Кузнецов В.А., Кузнецова А.В., Мачак Г.Н., Сенько О.В. Фенотип лимфоцитов крови в определении об'ема опухоли и степени ее васкуляризации при остеогенной саркоме. Подход, основанный на распознавании нечетких систем. // Иммунология. 1995. N 6. С.56-64.
  3. Раманаускайте Р.Ю., Абронина И.Ф., Ившина А.В., Кузнецова А.В.,Ананьев В.С. Действие бета-каротина на показатели клеточного иммунитета онкологических больных при комбинированной терапии основного заболевания. // Вестник ОНЦ АМН России. 1995. N 2. С.13-18.
    4.
  4. Kuznetsov V.A., Gusev Yu.V., Senko O.V., Kuznetsova A.V., Ivshina A.V., Dooley W.C. Application of novel pattern recognition method to image cytometry and morphometry data to differentiate normal and tumor cells. // In: Proceedings of The 2-d International Workshop: Modern Methods in Analytic Morphology. April 4-5. 1994. Orlando Marriot, Florida. P.8.
  5. Ivshina A.V., Matchak G.N., Solovjev Yu.N., Kuznetsov V.A., Kuznetsova A.V. A new approach to the individual prognoses of osteosarcoma response to neoadjuvant chemotherapy. // 15 Intern. Congress on Anti-cancer Chemotherapy (Neoadjuvant,Adjuvant and Experimental), Jan. 31st- Feb. 3rd.1995. Paris - France. P.279.
  6. Кузнецов В.А., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Семенова Л.П., Алещенко А.В., Гладышева Т.Б., Ившина А.В. Распознавание нечетких систем высокой размерности по методу статистически взвешенных синдромов и его применение для иммуногематологической диагностики вирусной хронической патологии. // 7-я Конференция ММРО. 1995. ВЦ РАН. Пущино. С.89.
    7.
  7. Jackson A.N., Kuznetsov V.A., Sen'ko O.V., Donnel, Ivshina A.V., Alexandroff F.V., Kuznetsova A.V., Clinton, Prescott, James K. Prognosis of the BCG-treatment of patients with bladder cancer by urine immune molecules based on the statistical weighted sindrome. // Материалы 7-й Конф. ММРО ВЦРАН. 1995. Пущино. С.111.
  8. Кузнецов В.А., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Семенова Л.П., Алещенко А.В., Гладышева Т.Б., Ившина А.В. Распознавание нечетких систем по методу статистически взвешенных синдромов и его применение для иммуногематологической характеристики нормы и хронической патологии. // Химическая физика. 1996. Т.15. N 1. С.81-100.
    9.
  9. Kuznetsov V.A., Ivshina A.V., Senko O.V., Kuznetsova A.V. Syndrome Approach for computer recognition of fuzzy systems and its application to immunological diagnostics and prognosis of human cancer. // Mathl. Computer Modelling. 1996. Vol.23. N6. P.95-119.
    10.
  10. Кузнецов В.А., Кузнецова А.В., Сенько О.В., Ившина А.В. Использование метода статистически взвешенных синдромов для диагностики и прогнозирования патологических процессов. Международная научная конференция "Интеллектуализация обработки информации", 1996, Алушта, с.14.
  11. Сухарев А.Г., Рябова Л.В., Алещенко А.В., Шелонина О.А., Каневская Л.Я., Кузнецова А.В., Семенова Л.П., Мамчур Н.Н., Игнатова Л.Ф., Афанасьева Е.И., Сенько О.В., Серебряный А.М., Пелевина И.И. Методические подходы к ведению социально-гигиенического мониторинга детского населения. VIII Всеросс. съезд гигиенистов и санитарных врачей. 1996. Т.1, с.182-184.
  12. Карпочева С.В., Костинов М.П., Заева Г.Е., Краснопрошина Л.И., Сходнова С.А., Зайцева Л.А., Гаврилова Г.Л., Слатинова О.В., Короткова О.В., Кузнецова А.В., Михайлова С.Н., Заботина Т.Н., Магаршак О.О. Иммунизация против дифтерии и столбняка детей, имеющих в анамнезе солидные опухоли. Сборник тезисов 4-го Российского национального конгресса "Человек и лекарство", 8-12 апреля 1997 г., Москва, С.197.
  13. Карпочева С.В., Костинов М.П., Заева Г.Е., Кузнецова А.В., Короткова О.В., Заботина Т.Н. Некоторые показатели иммунного статуса в ремиссии у детей с солидными опухолями. Сборник тезисов 4-го Российского национального конгресса "Человек и лекарство", 8-12 апреля 1997 г., Москва. С.221.
  14. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Кузнецов В.А. Программный комплекс для решения задач диагностики и прогнозирования патологических процессов, включающий метод статистически взвешенных синдромов (СВС). Сборник тезисов Всероссийской научной конференции "Медицинская информатика накануне 21 века". С.-Пб, 1997, с.151-152.
  15. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Метод построения оптимальных по сложности разбиений многомерного признакового пространства. Тезисы докладов 8-й конференции "Мат. методы распозн. образов", Москва, 1997, с.104-106.
  16. Мачак Г.Н., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Использование методов распознавания для прогноза результатов лечения остеогенной саркомы по динамике биохимических показателей. Тезисы докл. 8-й конференции "Мат. методы распозн. образов", Москва, 1997 г., с. 193-194.
  17. Игнатова Л.Ф., Афанасьева Е.И., Кузнецова А.В. Опыт ведения социально-гигиенического мониторинга детского населения на местном уровне (на примере г. Жуковского Моск. обл.). Актуальные вопросы эпидемиологии и инфекционных заболеваний: Сб. науч. трудов РМАПО.- М., 1997, c.404-408.
  18. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Рязанов В.В. Методы поиска логических закономерностей и их использование в анализе биомедицинской информации. Сб. докл. 3-й Междунар. конф. "Информационные ресурсы. Интеграция. Технология". М., ВИНИТИ, 1997.
  19. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Использование метода генерации случайных таблиц для оценки степени надежности распознавания в условиях ограниченного объема обучающей информации. Сб. тез. III конф. "Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии". Н.Новгород, 1997.
    20.
  20. Jackson A.N., Ivshina A.V., Senko O., Kuznetsova A., Sundan A., O'Donnel M.A., Clinton S., Alexandroff A.B., Selby P.J., James K. and Kuznetsov V.A. Prognosis of Intravesical Bacillus Calmette-Guerin Therapy for Superficial Bladder Cancer by immunological Urinary Measurements: Statistical Weighted Sindromes Analysis. J. Urology, 1998, Vol.159. N3. P.1054-1063.
    21.
  21. Matchak G., Sinyukov P., Solovyev Yu., Aliev M., Senko O., Kuznetsova A., Liubimova N., Charatishvili T., Bokhyan B., Abalyan A. Prognostic significance of serum alkaline phosphatase (AP) measurements during long term preoperative chemotherapy in osteosarcoma (OS). 8th International Congress on Anti-Cancer Treatment. Paris-France, February 1998. Abstract Book.
  22. Кадагидзе З. Г., Заботина Т. Н., Короткова О. В., Кузнецова А. В., Вахоцкий В. В. CD50 (ICAM-3) антиген в иммунологическом мониторинге больных раком желудка. IV международный конгресс “Иммунореабилитация и реабилитация в медицине”, 1-5 июля 1998, г. Сочи. International Journal of Immunorehabilitation. N8, p.320.
  23. Senko O.V., Kuznetsova A.V. The method of statistical validation of pattern recognition results based on random tables generation. Pattern recognition and image analysis. Vol.8, N2, 1998, pp.1-2.
  24. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Игнатова Л.Ф., Семенова Л.П., Алещенко А.В. Реализация логико-статистических методов для анализа медико-биологической и экологической информации. IV международная конференция “IT+ME’98 - Новые информационные технологии в медицине и экологии”. Гурзуф-Украина, 26 мая-4 июня 1998. Труды конф. С. 435-436.
    25.
  25. Kuznetsova A.V., Matchak G.N., Senko O.V., Zabotina T.N., Korotkova O.V. Search of the Logistical Regularities of Immunological Parameters for Prognosis of the Osteosarcoma Survival. 5th International Conference “Mathematical Population Dynamics”, Zakopane-Poland, June 21st-26th 1998. Abstract Book.
  26. Rebrova O.Yu., Kuznetsova A.V., Sen’ko O.V., Zhirnova I.G., Labunsky D.A., Kuznetsov V.A. Statistical and Logistical Analysis of the Immune Reactivity at Wilson’s Disease. 5th International Conference “Mathematical Population Dynamics”, Zakopane-Poland, June 21st-26th 1998. Abstract Book.
  27. Sen’ko O.V., Kuznetsova A.V. The use of partitions constructions for stochastic dependencies approximation. Proceedings of the International conference on systems and signals in intelligent technologies. September 28-30, 1998, Minsk (Belarus), pp. 291-297.
  28. Zhirnova I.G., Kuznetsova А.В., Rebrova O.Yu., Labunsky D.A., Komelkova L.V., Poleshchuk V.V., Sen’ko O.V. Logical and Statistical Approach for the Analysis of Immunological Parameters in Patients with Wilson’s Disease. 1998. Russian Journal of Immunology, Vol.3, N 2, pp.174-184.
  29. Sen’ko O.V., Kuznetsova A.V., Zhirnova I.G., Labunsky D.A., Rebrova O.Yu. The Method of Data Analysis Based on 2-dimensional Partitioning (with Immunological Data Examples). Applied Mathematical and Computer Sciences (in press).
  30. Sen’ko O.V., Kuznetsova A.V. The New Methods of Survivance Prediction Based on Voting Procedures. BioMedSim’99 (in press).
  31. Kuznetsova A.V., Matchak G.N., Zabotina T.N., Korotkova O.V., Senko O.V. The Survival Evaluation in Osteosarcoma by Informative Conjunctions of Immunological Parameters. 17 International Cancer Congress, August 23-28, 1998, Brasil, Abstract Book, p.428.
  32. Kadagidze Z.G., Zabotina T.N., Korotkova O.V., Kuznetsova A.V., Vachotsky V.V. Differentiation Antigen and Prognostic Value in Cancer Patients. 17 International Cancer Congress, August 23-28, 1998, Brasil, Abstract Book, p 497.
  33. Kuznetsova A.V., Sen'ko O.V., Ignatova L.F., Semenova L.P., Aleshchenko A.V. Realization of Logical and Statistical Methods for the Analysis of Biomedical and Ecological Information. Alcala First International Conference on Mathematical Ecology, September 4-8, 1998, Alcala de Henares (Madrid), Spain, Abstract Book.
  34. Senko O.V., Kuznetsova A.V. A Voting-Based Method for Estimating Survival Curves. Pattern Recognition and Image Analysis. 1999, V.9, N2, pp.381-382.
  35. Кузнецова А.В., Федотова Т.А., Сенько О.В., Сергеева С.Ф. Логико-статистический анализ клинико-иммунологических показателей и показателей неспецифической резистентности у часто болеющих ОРЗ детей 2-5 лет. 2-й съезд иммунологов.1999.
  36. Федотова Т.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Логико-статистический анализ клинико-иммунологических показателей и показателей неспецифической резистентности у детей 6-12 лет, часто болеющих острыми респираторными заболеваниями. Съезд педиатров
    37. . 1999.
  37. Senko O.V., Kuznetsova A.V. The use partitioning for analysis of biomedical data. ISCB-GMDS-99 Conference, Heidelberg, Germany, 1999, p.406.
  38. Zhuravlev Y.I., Ryazanov V.V., Senko O.V., Kuznetsova A.V. The methods of diagnostics and forecasting based on voting procedure. ISCB-GMDS-99 Conference, Heidelberg, Germany, 1999, p.517.

    39. Рационализаторские предложения (зарегистрированы
    в Тверской государственной медицинской академии) 1999 г.

    N 2085. Коррекция дисбактериоза кишечника ребенка как метод оздоровления детей с иммунной недостаточностью.
    N 2086. Способ достоверного разделения часто и редко болеющих детей в период реконвалесценции после рецидива инфекционного заболевания дыхательных путей.
    N 2087. Способ распознавания стойкого и не стойкого эффекта оздоровления детей с иммунной недостаточностью.
    N 2088. Комплексная методика оздоровления детей с частыми рецидивами инфекционных заболеваний дыхательных путей.
    N 2089. Способ прогноза вида условно-патогенной микрофлоры (УПМ) в микробиоценозе толского кишечника ребенка по иммуно-лабораторным данным.
  39. Алещенко А.В., Игнатова Л.Ф., Кузнецова А.В., Семенова Л.П., Сенько О.В. Выявление взаимосвязей между частотой острой заболеваемости у детей, показателями микроядерного теста и состоянием окружающей среды с помощью логико-статистических методов. Челябинск.
    40.
  40. Kuznetsova A.V., Sen’ko O.V., Matchak G.N., Fedotova T.A., Zabotina T.N., Korotkova O.V., Vakсhotsky V.V. The Prognosis of Survivance in Some Solid Tumor Patients Based on Optimal Partitions of Immunological Parameters Ranges, Russian Journal of Immunology, 2000, Vol. 5, N1, pp.72-82.
    41.
  41. Ботвин М.А., Кузнецова А.В., Побединский Н.М., Сенько О.В. Алгоритм прогноза рецидива миомы матки после операции по иммунологическим показателям периферической крови. "Биотехнологии-2000", 4-й Международный семинар-презентация инновационных научно-технических проектов, 26-28 сентября 2000 г., г. Пущино, с.102-103.
  42. Сенько О.В., Кузнецова А.В., Ботвин М.А., Побединский Н.М. Метод анализа биомедицинской информации, основанный на поиске синдромов. Прогноз рецидива миомы матки по показателям гормонов крови. Международная конференция "Математические методы в технике и технологиях" - ММТТ-2000, июнь 2000 г. Т.4, с. 150-152, СПБ СПГТИ (ТУ).
  43. Кузнецова А.В., Федотова Т.А., Сенько О.В. Логико-статистический алгоритм распознавания cтафилококкового и кандидозного дисбактериоза у часто болеющих детей до 6 лет по клинико-иммунологическим показателям.
  44. Kuznetsova A.V., Sen’ko O.V., Matchak G.N., Vakhotsky V.V., Zabotina T.N., Korotkova O.V. The Prognosis of Survivance in Solid Tumor Patients Based on Optimal Partitions of Immunological Parameters Ranges, Journal Theoretical Medicine, 2000, Vol. 2, pp.317-327.
  45. Михайленко А.А., Федотова Т.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Роль корреляционных взаимоотношений параметров иммунного статуса для прогнозирования вероятности рецидивов ОРВИ и стойкости эффекта оздоровления у детей. 4-й Конгресс Российской ассоциации аллергологов и клинических иммунологов (РААКИ), 29-31 мая 2001, Москва, сборник трудов "Современные проблемы аллергологии, иммунологии и иммунофармакологии", Т.2, с.90.
  46. Михайленко А.А., Федотова Т.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Третья медицинская ассамблея союза городов Заполярья и Крайнего севера. Сб. Тез. Докл. Июнь 2001 г.
  47. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Метод анализа данных, основанный на построении оптимальных разбиений. Труды Международной научно-практической конференции KDS-2001 "ЗНАНИЕ - ДИАЛОГ - РЕШЕНИЕ", Т.2, С.-Петербург, июнь, 2001.
    48.
  48. Кузнецова А.В., Федотова Т.А., Сенько О.В. Новые перспективы в оптимизации оценки иммунного статуса и индивидуализации лечения. X Международный форум "Медико-экологическая безопасность, реабилитация и социальная защита населения", Кемер (Турция), октябрь, 2001, сб. Трудов, с.130-132.
  49. Федотова Т.А., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Роль иммуноглобулина Е для состояния здоровья часто болеющих детей, выявляемая новыми логико-статистическими методами при обработке клинико-лабораторных данных. Международная конференция "Медиаторы аллергии и астмы", Сочи (Россия), октябрь 2001.
  50. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Динамические модели сложных систем, основанные на процедурах голосования. Сб. докладов X Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов", ноябрь 2001, С.126-128.
  51. Федотова Т.А., Михайленко А.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Роль дисбактериоза кишечника в формировании иммунной недостаточности у детей. Иммунология, N 3, 2001 г. С.41-54.
    52.

    Патент на изобретение N 2169923 в 2001 г. Способ прогнозирования частоты рецидивов инфекционных заболеваний дыхательных путей и стойкости эффекта оздоровления у дошкольников. Авторы: Михайленко А.А., Федотова Т.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В.

  52. Botvin M.A., Kuznetsova A.V., Pobedinskiy N.M., Sen'ko O.V. The Prognosis of the Uterus Myoma Relapse with Use of the Logical and Statistical Methods. 17th European Congress of Obstetrics and Gynaecology EAGO/EBCOG 2002, Prague, Czech Republic, May, 2002, p.72.

  53. Matchak G.N., Lukianchenko A.B., Kochergina N.V., Zimina O.G., Sen'ko O.V., Kuznetsova A.V., Aliev M.D. Prognostic Factors in Localized High-Grade Osteosarcma. The Role of Imaging Techniques. European Musculo-Sceletal Oncology Society (EMSOS) Congress and Symposium of the Nurse Group, May, 2002 , Leiden, Netherlands, p.27.
  54. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Таукумова Л.А. Возможности новых методов анализа данных (Data Minings) в клинической геронтологии. VI Европейский конгресс по клинической геронтологии, Июнь, 2002, Москва, с.101.
  55. Сенько О.В., Кропотов Д.А., Кузнецова А.В., Мачак Г.Н. "Использование метода оптимальных разбиений в задачах анализа выживаемости высокой размерности".Распознавание образов и анализ изображений-6, РОАИ, октябрь 2002, Великий Новгород, Россия. C.491-494.

    Патент на изобретение N 2214156 "Способ прогнозирования тяжести течения депрессивных расстройств в остром периоде сотрясения головного мозга". Заявка N 2002110417, дата поступления: 22.04.2002. Приоритет от 22.04.2002. Авторы: Краснов В.Н., Доровских И.В., Реброва О.Ю., Кузнецова А.В., Сенько О.В.

    Диагностика и прогноз психических расстройств в остром периоде сотрясения головного мозга. Методические рекомендации №2003/44. МЗ РФ, МНИИП, М., 2003, соавт. Краснов В.Н., Доровских И.В., Зайцев О.С., Ураков С.В., Кузнецова А.В.

  56. Реброва О.Ю., Сенько О.В., Кузнецова А.В. Использование логико-статистического анализа в задаче дифференциальной диагностики типов инсульта. // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2003, N 7, с. 15-21.
  57. Senko O.V., Kuznetsova A.V., Kropotov D.A. The Method of Dependencies Description with the Help of Optimal Multistage Partitioning. P.397-401. 18th International Workshop on Statistical Modelling, July 2003, Leuven, Belgium
  58. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Метод предварительной селекции признаков. Доклады 11-й Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов." , Пущино, ноябрь 2003, с. 171-172.
  59. Доровских И.В., Кузнецова А.В., Сенько О.В., Реброва О.Ю. Прогноз динамики депрессивных синдромов в остром периоде сотрясения головного мозга по показателям первичного обследования (с использованием логико-статистических методов). Журн. "Социальная и клиническая психиатрия". 2003, №4, с.18-24.
  60. Sen'ko O.V., Kuznetsova A.V., Strelnikov A.N., Mamaev V.B. The Use of Pattern Recognition in Investigation of Electro Puncture Diagnostics for Evaluating of Nervous and Psychic States. 7th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. PRIA-7-2004. St. Petersburg, 2004, p.886-889.
  61. Matchak G.N., Kochergina N.V., Luckyanchenko A.B., Virashke E.R., Senko O,V., Kuznetsova A.V. Prediction of response to chemotherapy in osteosarcoma. The imaging methods role. Proceedings of EMSOS, 2004 meeting.
  62. Мачак Г.Н., Лукьянченко А.Б., Долгушин Б.И., Кочергина Н.В., Вирашке Э.Р., Сенько О.В., Кузнецова А.В. Критерий эффективности предоперационной химиотерапии остеосаркомы. Роль лучевых методов. Вопросы онкологии 2005, № 3.
  63. Кузнецова А.В., Сенько О.В. Возможности использования методов Data Mining при медико-лабораторных исследованиях для выявления закономерностей в массивах данных. Журн. "Врач и информационные технологии", 2005, №2, с.
  64. Zhuravlev Yu.I., Kuznetsova A.V., Ryazanov V.V., Senko O.V., Kropotov D.A., Mamayev V.B, Strelnikov A.N. Medical Applications of Pattern Recognition Methods. The International Conference "Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health" (AITTH-2005), November 8-10, Minsk, Belarus, 2005.
  65. Заковряшин А.С., Заковряшина С.Е., Доровских И.В., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Козлов А.А. Прогнозирование отдаленных последствий психогенных расстройств у военнослужащих в остром периоде боевой психической травмы (с использованием логико–статистических методов). Неврология и психиатрия им С.С.Корсакова, 2006 , № 2, с.31-39.
  66. Senko O.V., Kuznetsova A.V. The Optimal Valid Partitioning Procedures, Электронный рецензируемый журнал «InterStat», http://ip.statjournals.net:2002/InterStat/ARTICLES/2006/articles/0604002.pdf, http://interstat.statjournals.net/
  67. Кузнецова А.В., Меньшиков И.С., Меньшикова О.Р., Сенько О.В. Прогноз эффективности участников лабораторных рынков по психофизиологическим показателям. V Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM2007),10-14 апреля 2007.
  68. Zhuravlev Yu.I., Kuznetsova A.V. , Ryazanov V.V., Senko O.V, Botvin M.A. Thе use of pattern recognition methods in tasks of biomedical diagnostics and forecasting. // Pattern Recognition and Image Analysis, 2008, Vol. 18, No. 2, pp. 225-231.
  69. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Чуматова Э. В. Изучение факторов, значимо влияющих на исход беременности, и его прогноз с использованием теории распознавания. Proceedings of the 2nd International Conference on Mathematical Biology and Bioinformatics, Россия, Пущино, 8-12 сентября 2008, с.80-81.
  70. Berezkin Yu E., Borinskaya S.A., Kuznetsova A.V., Senko O.V. Methods of statistical analysis of interrelations between folklore and mythological traditions. 9th International Conference on PATTERN RECOGNITION and IMAGE ANALYSIS: NEW INFORMATION TECHNOLOGIES, PRIA-9-2008, Nizhny Novgorod, Russian Federation, September, 15-20, 2008, p.47-50.
  71. Берёзкин Ю.Е., Боринская С.А., Козьмин А.В., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Исследования фольклорно-мифологических традиций с использованием методов интеллектуального анализа данных. Этнография и археология коренного населения Америки. Сборник Музея антропологии и этнографии. СПб, 2010. "Сборник МАЭ, Открытие Америки продолжается. Выпуск 4". 2009
  72. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Метод распознавания по закономерностям в моделях оптимальных разбиений. Труды 14-ой Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов» (ММРО-14), г. Суздаль, 2009, с.180-183.
  73. Berezkin Y.E., Borinskaya S.A., Kuznetsova A.V., Senko O.V. Study of folklore and mythological traditions by methods of intellectual data analysis. Pattern recognition and image analysis Vol. 19, No. 4, 2009, p. 630-633.

    74. 2010

    1. Senko O., Kuznetsova A. A recognition method based on collective decision making using systems of regularities of various types // Pattern Recognition and Image Analysis, MAIK Nauka/Interperiodica. Vol. 20, No. 2, 2010, pp. 152-162.

    2. Senko O.V., Kuznetsova A.V. Pattern Recognition Method Using Ensembles of Regularities Found by Optimal Partitioning // International Conference on Pattern Recognition. 2010. Электронное издание. IEEE Computer Society. © 2010 IEEE, http://ieeexplore.ieee.org/DOI 10.1109/ICPR.2010.724.

    3. Сенько О.В., Берёзкин Ю.Е., Боринская С.А., Козьмин А.В., Кузнецова А.В., Исследования фольклорно-мифологических традиций с использованием методов интеллектуального анализа данных. Этнография и археология коренного населения Америки. Сборник Музея антропологии и этнографии. СПб, 2010. "Сборник МАЭ, Открытие Америки продолжается. Выпуск 4". с.97-109.

    4. Kostomarova I., Kuznetsova A., Malygina N., Senko O. Methods for evaluating of regularities systems structure. // New Trends in Classification and Data Mining. - ITHEA, Sofia, 2010, p 40-46.

    5. Водолагина Н.Н., Костомарова И.В., Кузнецова A.В., Малыгина Н.А., Сенько О.В. Изучение связи тяжести дисциркуляторной энцефалопатии с полиморфизмом некоторых генетических факторов методами распознавания. III-я Международная Конференция «Математическая биология и биоинформатика», 10-15 октября 2010 г., Пущино, РФ, с.238-239.

    6. Водолагина Н.Н., Костомарова И.В, Кузнецова A.В., Малыгина Н.А., Сенько О.В. Использование технологий распознавания и интеллектуального анализа данных в клинических и генетических исследованиях. Международная научно-практическая конференция «Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине», 23-26 ноября 2010 г. 3-й том трудов конференции – в печати.

    7. Senko O.V., Kuznetsova A.V. Pattern Recognition Method Using Ensembles of Regularities Found by Optimal Partitioning. 20th International Conference on Pattern Recognition. ICPR, Istanbul, 23-26 August, 2010. p.72.

    2011

    1. Кузнецова A.В., Костомарова И.В., Водолагина Н.Н., Малыгина Н.А., Сенько О.В. Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания. «Математическая биология и биоинформатика», 2011, т. 6, вып. 1, с. 115–146

    2. Senko O., Kuznetsova A., Malygina N., Kostomarova I. Method for evaluating of discrepancy between regularities systems in different groups. International Journal "Information Technologies & Knowledge", 2011, Vol.5, Number 1, 46-54

    3. Сенько О.В. Кузнецова А.В. Системы достоверных эмпирических закономерностей в моделях оптимальных разбиений и методы их анализа. Доклады 15-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов (ММРО-15)», Петрозаводск, 2011, с.36-39.

    2012

    1. Сенько О.В. Кузнецова А.В. Методы исследования взаимосвязей в сложных объектах, основанных на сетях закономерностей. 9-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2012), Респ.Черногория, Будва, 24-29 сентября 2012, с.148-151.

    2. Кузнецова A.В., Костомарова И.В., Сенько О.В. Логико-статистический анализ связи биохимических и клинических показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения (преходящего и острого) у пациентов с хронической ишемией головного мозга – Труды IV-й Международной Конференции «Математическая биология и биоинформатика», с.82-83, 14-19 октября 2012 г., Пущино

    2013

    1. Kuznetsova A.V., Kostomarova I. V., Sen'ko O. V. Modification of the method of optimal valid partitioning for comparison of patterns related to the occurrence of ischemic stroke in two groups of patients. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2013. Т. 22. № 4. С. 10.

    2. Кузнецова А.В., Костомарова И.В., Сенько О.В. Логико-статистический анализ связи клинико-лабораторных показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения у пациентов пожилого возраста с хронической ишемией головного мозга. Математическая биология и биоинформатика. 2013. Т. 8. № 1. С. 182-224.

    2014

    1. Kuznetsova A.V., Kostomarova I.V., Sen'ko O.V. Modification of the method of optimal valid partitioning for comparison of pattern related to the occurrence of ischemic stroke in two groups of patients. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2014. Т. 24. № 1. С. 114-123.

    2. Шерстнёв В.В., Грудень М.А., Елистратова Е.И., Карлина В.П., Кузнецова А.В., Рыжова Т.В., Рыжов В.М., Сенько О.В. Молекулярные маркеры артериальной гипертонии у пациентов с нормотонией, предгипертонией и гипертензией. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2014. Т. 158. № 11. С. 549-551.

    2015

    1. Клименко Л.Л., Скальный А.В., Турна А.А., Кузнецова А.В., Сенько О.В., Баскаков И.С., Буданова М.Н., Савостина М.С., Мазилина А.Н. Роль селена в многофакторном этиопатогенезе ишемического инсульта. Микроэлементы в медицине. 2015. Т. 16. № 4. С. 28-35.

    2. Sherstnev V.V., Gruden' M.A., Elistratova E.I., Ryzhov V.M., Karlina V.P., Kuznetsova A.V., Ryzhova T.V., Sen'ko O.V. Molecular markers of arterial hypertension in patients with normotony, pre-hypertension and hypertension. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2015. Т. 158. № 5. С. 604-606.

    3. Клименко Л.Л., Скальный А.В., Турна А.А., Деев А.И., Баскаков И.С., Буданова М.Н., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Савостина М.С., Мазилина А.Н. Нейропротекторная роль селена при ишемических заболеваниях мозга в позднем возрасте. Клиническая геронтология. 2015. № 11-12. С. 88.

    4. Кирдина С.Г., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Климат и институциональные матрицы: межстрановой анализ. Социологические исследования. 2015. № 9 (377). С. 3-13.

    5. Кирилюк И.Л., Волынский А.И., Круглова М.С., Кузнецова А.В., Рубинштейн А.А., Сенько О.В. Эмпирическая проверка теории институциональных матриц методами интеллектуального анализа данных. Компьютерные исследования и моделирование. 2015. Т. 7. № 4. С. 923-939.

    2016

    1. Гулиев Р.Р., Сенько О.В., Затейщиков Д.А., Носиков В.В., Упоров И.В., Кузнецова A.В., Евдокимова М.А., Терещенко С.Н., Акатова Е.В., Глезер М.Г., Галявич А.С., Козиолова Н.А., Ягода А.В., Боева О.И., Шлык С.В., Левашов С.Ю., Константинов В.О., Бражник В.А., Варфоломеев С.Д., Курочкин И.Н. Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях. Математическая биология и биоинформатика. 2016. Т. 11, № 1, С. 46–63. doi: 10.17537/2016.11.46

    2017

    1. Smirnov V.Yu., Kuznetsova A.V. Approximation of experimental data by solving linear difference equations with constant coefficients (in particular, by exponentials and exponential cosines). Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2017. Т. 27.№ 2. С. 175-183.

    2. Kirilyuk I.L., Kuznetsova A.V., Senko O.V., Morozov A.M. Method for detecting significant patterns in panel data analysis. Pattern Recognition and Image Analysis, Т. 27, № 1, 2017, с. 94-104.

    3. Дюжева Е.В., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Определение факторов риска сердечно-сосудистой летальности в учреждениях уголовно-исполнительной системы с использованием методов машинного обучения. Журнал «Врач и информационные технологии». 2017. № 2. С. 29-45.

    2018

    1. Шерстнев В.В., Грудень М.А., Карлина В.П., Рыжов В.М., Кузнецова А.В., Sewell R.D., Сенько О.В. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и развитие предгипертонии. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. Том 62 № 3, 2018, с. 37–43.

    2. Kiriluyuk I.l., Kuznetsova A.V., Senko O.V. Data Mining in Institutional Economics Tasks. European Physical Journal Web of Conferences, 2018, v173, № 18, P.03-013.

    3. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Кузнецова Ю.О. Преодоление проблемы черного ящика при использовании методов машинного обучения в медицине. Журнал «Врач и информационные технологии. Искусственный интеллект в здравохранении», № 7, (Октябрь), с.74-80. http://www.idmz.ru/media/vit_ru/2018/4/vititm_2018_07pdf.pdf

    2019

    1. Шерстнев В.В., Грудень М.А., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Карлина В.П., Рыжов В.М. Гендерные особенности содержания в сыворотке крови молекулярных маркеров артериальной гипертензии при развитии предгипертонии. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2019, 62 (4): 32-38.

    2. Вострокнутов М. Е., Дюжева Е. В., Кузнецова А. В., Сенько О. В. Факторы риска госпитальной летальности больных с сочетанием туберкулеза и ВИЧ-инфекции в учреждениях уголовно-исполнительной системы. Туберкулез и болезни легких. 2019 Т. 97, № 7. С. 34-41.

    3. Доровских И.В., Сенько О.В., Чучупал В.Я., Докукин А.А., Кузнецова А.В. Исследование возможности диагностики деменции по сигналам ЭЭГ с помощью методов машинного обучения. Математическая биология и биоинформатика. 2019, Т. 14, № 2. С. 543-553.

    2020

    1. Брусов О.С., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Дружественный искусственный интеллект на службе у здравоохранения. Врач. 2020. Т. 31. № 5. С. 80-85.

    2. Клименко Л.Л., Деев А.И., Баскаков И.С., Буданова М.Н., Забирова А.Х., Уженцева М.С., Мазилина А.Н., Савостина М.С., Сенько О.В., Кузнецова А.В. Микроэлементы в системе свертывания крови при ишемическом инсульте: клиническое исследование. Микроэлементы в медицине. 2020. Т. 21. № 2. С. 23-33.

    3. Борисова Л.Р., КузнецоваА.В., Сергеева Н. В., Сенько О. В. Сравнение компаний Арктической зоны РФ с различными рейтингами полярных индексов по экономическим критериям с помощью средств машинного обучения. Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, вып.1, с. 201–215.

    4. Борисова Л.Р., Подрезов Ю.В., Кузнецова А.В., Тимошенко З.В. Анализ данных по лесным пожарам. Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций, №5, 2020, с.26-34.

    5. Борисова Л.Р., Кузнецова А.В., Сенько О.В., Кузнецова Ю.О. Сравнительный анализ методов машинного обучения в кредитном скоринге при наличии большого количества категориальных переменных. Современная математика и концепции инновационного математического образования. Т.7, № 1, 2020, с. 166-176

    6. Sherstnev V.V., Gruden M.A., Karlina V.P., Ryzhov V.M., Kuznetsova A.V. Serum Level of HLDF24 Peptide as an Objective Marker of Prehypertension. Bulletin of Experimental Biology and Medicine, 2020, 168 (3), 305-308.

    7. Kodryan M.S., Kuznetsova A.V., Klimenko L.L., Mazilina A.N., Baskakov I.V., Senko O.V. Nonparametric Method for Estimation of Controlled Correlations in Studies of VEGF-Hypoxia Relationship.International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics (2020) 6:024.

    8. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных. Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных: сборник научных трудов. Под редакцией К.А. Найденовой, К.В. Швецова, А.В. Яковлева, В.А. Пархоменко. Санкт-Петербург, 2020. С. 31-67.

    2021

    1. Борисова Л.Р., Кузнецова А.В., Алещенко А.В., Кирилюк И.Л. Зависимость количественных индикаторов уровня жизни населения от социально-экономического уклада страны. Всероссийская научно-практическая конференция. «Наука - общество - технологии - 2021» 26 марта 2021 г.

    2. Borisova L.R., Zhukova G., Kuznetsova A.V., Martin J. Features of machine learning in the study of the main factors of development of countries of the world. Международная Конференция "ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И ТЕХНОЛОГИИ 2021" (ICEMT 2021).

    3. Кирилюк И.Л., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Исследование взаимосвязи производственных функций и социально-экономических показателей российских регионов методом оптимальных разбиений. Информационные технологии и вычислительные системы, 2021, вып. 1, стр. 20–31. DOI: https://doi.org/10.14357/20718632210103 (Mi itvs716)

    4. Mazilina A.N., Senko O.V., Brusov O.S., Dokukin A.A., Kodryan M.S., Kuznetsova A.V.4 and Klimenko L.L. Determining Subgroups of Significant Correlation in Analyzing Relation between NR2 Antibodies and Factor VIII in Acute Neurological Diseases. Mathematical Biology and Bioinformatics 2021. V. 16. № 1. P. 29–38. doi: 10.17537/2021.16.29.

    5. Брусов О.С., Сенько О.В., Кодрян М.С., Кузнецова А.В., Матвеев И.А., Олейчик И.В., Карпова Н.С., Фактор М.И., Алещенко А.В., Сизов С.В. Применение методов машинного обучения для выявления статистически значимых связей параметров тромбодинамики с показателями у больных расстройствами шизофренического спектра до и после лечения. «Неврологии и психиатрия им Корсакова», Т. 121, № 8, 2021, С. 45-53.

    6. Смирнов В.Ю., Кузнецова А.В. Моделирование циклических процессов решениями кусочно-линейных разностных уравнений с постоянными коэффициентами по экспериментальным данным в виде временных рядов. MMPR-20, Conference 2021. 6-9.12.2021, Москва.

    7. Сенько О.В., Кузнецова А.В., Добролюбова О.А., Воронин Е.М., Акимкин В.Г., Плоскирева А.А. Использование методов кластерного анализа в исследовании эпидемических процессов COVID-19 в странах мира. MMPR-20, Conference 2021. 6-9.12.2021, Москва.

    2022

    1. Сенько О.В., Кузнецова А.В., Воронин Е.М., Кравцова О.А., Борисова Л.Р., Кирилюк И.Л., Акимкин В.Г. Методы интеллектуального анализа данных в исследованиях эпидемии Covid-19. Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. 2022. №1, с. 83-96. doi: 10.33581/2520-6508-2022-1-83-96.

    2. Горобец Л.Н., Сенько О.В., Литвинов А.В., Буланов В.С., Доровских И.В., Кузнецова А.В. Гормональные предикторы эффективности антипсихотической терапии у больных с расстройствами шизофренического спектра. Социальная и клиническая психиатрия. 2022. Т. 32. №4. 14-24.

    3. Головерова Ю.А., Абросимова О.А., Кузнецова А.В., Воронин Е.М. Машинное обучение для оценки взаимосвязи кадровых ресурсов и основных показателей здравоохранения с заболеваемостью инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи, среди пациентов стационаров в субъектах Российской Федерации. Международный научный журнал «Вестник науки» №11 (56) т. 3, с. 304-320, ISSN 2712-8849, г. Тольятти.

    4. Борисова Л.Р., Кузнецова А.В. Использование работающего компьютерного тренажера Data Master Azforus для обучения методам машинного обучения. Материалы Международной научно-практическая конференция «Цифровая трансформация социальных и экономических систем» 2022, – Москва: изд. ЧОУВО «МУ им. С.Ю. Витте», с. 264-270. ISBN 978-5-9580-0594-9.

    5. Senko O.V., Kuznetsova A.V., Matveev I.A., Litvinchev I.S. Chapter VIII. Search of regularities in data: optimality, validity, and interpretability. Advances of Artificial Intelligence in a Green Energy Environment. Изд.: Elsevier Inc. Edited by Pandian Vasant, Joshua Thomas, Elias Munapo, Gerhard-Wilhelm Weber. 2022. С.151-171. ISBN: 978-0-323-89785-3.

    6. Борисова Л.Р., Кузнецова А.В. Использование работающего компьютерного тренажера Data Master Azforus для обучения методам машинного обучения. Международная научно-практическая конференция «Цифровая трансформация социальных и экономических систем» 28 января 2022 г., онлай

    7. Кузнецова А.В., Воронин Е.М., Плоскирева А.А., Демина И.А., Кравцова О.А., Сенько О.В. Методы машинного обучения при оценке факторов риска развития пневмоний при COVID-19. Материалы XII Съезда Всероссийского научно-практического общества эпидемиологов, микробиологов и паразитологов / под ред. профессора А.Ю. Поповой, академика РАН, профессора В.Г. Акимкина. – М.: ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора, 2022. С. 404. ISBN 978-5-6048873-1-8. DOI: https://doi.org/10/36233/978-5-6048873-1-8. 26-28 октября 2022 г., Москва.

    8. Кузнецова А.В., Воронин Е.М., Кравцова О.А., Сенько О.В. Взаимосвязь заболеваемости COVID-19 в кластерах регионов РФ и их социально-экономических характеристик. Материалы XII Съезда Всероссийского научно-практического общества эпидемиологов, микробиологов и паразитологов / под ред. профессора А.Ю. Поповой, академика РАН, профессора В.Г. Акимкина. – М.: ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора, 2022. С. 405. ISBN 978-5-6048873-1-8. DOI: https://doi.org/10/36233/978-5-6048873-1-8. 26-28 октября 2022 г., Москва.

    9. Eliashevich S.O., Shoibonov B.B., Khudyakov M.B., Dadaeva V.A., Senko O.V., Kuznetsova A.V., Drapkina O. Protective role for с3a-des Arg in atherogenesis among low risk patients. Atherosclerosis, Vol. 355, P. 42. 2022 Published by Elsevier B.V. EAS (European Atherosclerosis Society-Congress, 2022). https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2022.06.208. 1 August 2022, Milan Italy

    10. Eliashevich S.O., Shoibonov B.B., Khudyakov M.B., Dadaeva V.A., Senko O.V., Kuznetsova A.V., Drapkina O. The diet assessment clarifies cardiovascular risk. Atherosclerosis, Vol. 355, p.132. Published by Elsevier B.V. EAS (European Atherosclerosis Society-Congress, 2022). https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2022.06.607. 1 august 2022. Milan Italy

    11. Головерова Ю.А., Абросимова О.А., Кузнецова А.В. Применение методов машинного обучения при оценке влияния кадровых и материально-технических ресурсов здравоохранения на заболеваемость инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи, в медицинских организациях субъектов России. Международный молодежный форум «Неделя науки – 2022» 28 ноября – 02 декабря 2022 года. г.Ставрополь.

    12. Головерова Ю.А., Абросимова О.А., Кузнецова А.В. Машинное обучение для оценки взаимосвязи кадровых ресурсов и основных показателей здравоохранения с заболеваемостью инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи, среди пациентов стационаров в субъектах Российской Федерации. Конгресс с международным участием «Контроль и профилактика инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи (ИСМП-2022)». 24-25 ноября 2022 г. г.Москва.

    13. Смирнов В.Ю., Кузнецова А.В. О моделировании циклических процессов решениями кусочно-линейных разностных уравнений с постоянными коэффициентами по экспериментальным данным в виде временных рядов. Математическое моделирование и численные методы, 2022, № 4, с. 63–80. doi: 10.18698/2309-3684-2022-4-6380

    2023

    1. Кузнецова А.В., Сергеева Н.В., Гайдук А.И., Воробьева И.Ю. Методы интеллектуального анализа данных в пракетике HR-специалистов рекрутинговых агентств. Сборник научных статей по итогам работы Международного научного форума «НАУКА И ИННОВАЦИИ − СОВРЕМЕННЫЕ КОНЦЕПЦИИ», Москва, 2023 г., с.97-107. https://top100.shakarim.kz/uploads/files/1680367510.pdf DOI 10.34660/INF.2023.62.94.181

    2. Сенько О.В., Брусов О.С., Пономарева Л.И., Матвеев И.А., Карпова Н.С., Кузнецова А.В., Салманов М.Ю. Кусочно-линейная регрессионная модель динамики гемостаза у доноров и больных шизофренией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(1):111 115. https://doi.org/10.17116/jnevro2023123011111

    3. Елиашевич С.О., Худяков М.Б., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Ким О.Т., Нуньес Араухо Д.Д., Драпкина О.М. Особенности питания и распределения жировой ткани у лиц группы низкого сердечно-сосудистого риска в зависимости от наличия абдоминального ожирения. Вопросы питания. Том 92, № 1, 2023. С. 74-84.

    4. Borisova, L., Zhukova, G., Kuznetsova, A., Kuznetsova, Y. (2023). The Relationship of Public Health with Indicators of the Road Transport System. In: Beskopylny, A., Shamtsyan, M., Artiukh, V. (eds) XV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2022”. INTERAGROMASH 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 574. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21432-5_292

    5. Kuznetsova A.V., Senko O.V., Voronin E.M., Kravtsova O.A., Kuznetsova Yu.O., Borisova L.R., Zhukova G.S., Khrapunova I. and Akimkin V.G. Epidemiological clustering of Russian regions for the socio-economic forecast of Covid-19 rates. E3S Web Conf., Vol. 371, Art. N. 05030, 2023, p. 1-11. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202337105030

 

 

 

Сайт создан в системе uCoz